Los cristales de memoria de Superman!

Científicos de la Southampton University de Inglaterra lograron guardar información en cristales... Si como los que usaba superman!!! Para ello se ha utilizado un rayo láser para modificar la estructura interna del cristal. Dado que la retícula molecular que lo conforma tiene un tamaño minúsculo, es mucha la información que se puede almacenar en un cristal relativamente pequeño, aún cuando cada bit ocupe varias moléculas del mismo. La luz láser “reordena” la estructura del cristal en zonas a las que los científicos han llamado “voxels”, modificando su grado de transparencia. Luego, utilizando otro haz láser, se puede leer cada voxel y determinar si tenia almacenado un 0 o un 1 de acuerdo a la cantidad de luz que lo atraviesa. Durante el proceso, aumenta la opacidad del cristal y se polariza, y si bien el sistema puesto a punto en Southampton es un poco más complicado que lo expresado anteriormente, lo cierto es que el sistema funciona y se ha conseguido almacenar unos 50GB de datos en el interior de un cristal del tamaño aproximando a un teléfono móvil.

Los Nuevos Autos eléctricos BMW

El petróleo fue la sangre que circuló por las venas del Siglo XX, y lo seguirá siendo por buena parte del Siglo XXI, pero es evidente que eso necesita cambiar. Parte de ese cambio se está visualizando entre los coches. Modelos de bajo consumo, diseños híbridos y un constante desarrollo sobre conceptos totalmente eléctricos están marcando una tendencia. El ritmo es lento, aunque apreciable.

Y BMW no se queda atrás... Página oficial: http://www.bmw-i.com/en_ww/

Kinect para Windows

Microsoft liberó (por fin) la beta del sdk y apis de Kinect para windows... Esto implica que el sensor Kinect no solo podrá utilizarse brevemente en windows con drivers oficiales (los "hacks", driver opensource ya hace rato que habían aparecido) sino que aparecerán gran cantidad de juegos y aplicaciones que utilicen este sensor.
El SDK ha sido diseñado para proporcionar una herramienta a una comunidad cada vez mayor de desarrolladores, investigadores, académicos y apasionados de la tecnología. El código les permitirá crear nuevas experiencias con detección de la profundidad, captación del movimiento humano y reconocimiento de voz y objetos utilizando la tecnología de Kinect en Windows 7.
El SDK de Kinect se puede descargar desde la página oficial de Microsoft.
La descarga del SDK es gratuita y está disponible en versiones de 32 y 64-bit, donde se incluye controladores para los sensores de Kinect, interfaz de programación de aplicaciones (API), así como documentación técnica, ayuda y códigos de ejemplo.

Por fin ! juegos para KINECT

Lograron la diferenciación de células epidermicas en neuronas funcionales.

Un grupo de científicos estadounidenses liderados por el Dr. Marius Wernig de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford, consiguió transformar células de la piel en un neuronas, utilizando solamente cuatro factores de transcripción. Los resultados de este experimento fueron publicados en la última edición de la revista Nature. Wernig explica que el origen de este trabajo puede encontrarse en otro, publicado hace aproximadamente un año, en el que se consiguieron transformar células del fibroblasto de ratones en neuronas. En esa oportunidad se utilizaron tres factores de transcripción: Ascl1, Brn2 (conocido también como Pou3f2) y Myt1l. Estas neuronas inducidas (iN, por induced Neurons) expresaban casi todas las proteínas específicas de las neuronas, podían generar impulsos eléctricos y eran capaces de formar sinapsis (conexiones neuronales) funcionales. El paso siguiente fue determinar si los mismos factores de transcripción utilizados en el experimento con ratones pero aplicado a células madre embrionarias humanas (hESC, por human Embrionary Stem Cells). Y el resultado fue bueno, el grupo logró demostrar que los factores de transcripción usados en ratones funcionaban también en células humanas, consiguiendo neuronas inducidas a partir de hESC. Apenas transcurridas 24 horas de haber sido aplicado el proceso, las nuevas neuronas ya eran capaces de expresar ciertas proteínas específicas. A los tres días ya adquirían la forma típica de las células cerebrales, y a los seis días ya podían generar impulsos eléctricos. El paso siguiente era determinar si este proceso funcionaba con células ya diferenciadas.
Para ello estudió el efecto de los factores de transcripción en células de fibroblasto humano fetal y hasta 10 días después del nacimiento (células diferenciadas). En este último caso, las células aún presentaban una morfología propia de las neuronas inmaduras, evidenciando que algo estaba fallando. Dispuestos a resolver el problema, comenzaron a aplicar otros factores además de los Ascl1, Brn2 y Myt1l, y luego de probar con un par de decenas de ellos, dieron con uno que favorecía el desarrollo de las neuronas: el NeuroD1. El uso de estos factores permitió la diferenciación, aunque con baja eficiencia, de células provenientes de la piel de un niño de 11 años. Esta tecnología podría aplicarse en un futuro como alternativa para el tratamiento de enfermedades neurodegenerativas como el parkinson o alzheimer.